Madrid · Comunidad de Madrid
Hecho en España

Software de limpieza para empresas en Madrid

Coordina turnos de limpieza, controla productos por cliente y factura sin re-meter datos. Pensado para PYMEs de limpieza profesional que operan en la Comunidad de Madrid.

El mercado

El mercado de la limpieza en Madrid

Madrid concentra cerca del 20% del PIB nacional y un parque inmobiliario denso entre oficinas corporativas (Castellana, AZCA, Cuatro Torres), comunidades residenciales premium (Salamanca, Chamberí) y un sector hostelero potente. Las empresas de limpieza aquí gestionan plantillas distribuidas por toda la M-30 y municipios del entorno, con horarios partidos (mañana oficinas, tarde comunidades, noche locales) y control exigente de productos consumibles per cliente.

Sectores

Sectores donde Faenly trabaja en Madrid

Cada sector tiene su lógica. Faenly se adapta al lenguaje y los procesos del oficio.

Oficinas corporativas

Limpieza diaria de edificios en Castellana, AZCA, Cuatro Torres y polígonos terciarios con SLA estrictos y reporting digital.

Comunidades de propietarios

Portales, zonas comunes y garajes de Salamanca, Chamberí, Tetuán o Las Tablas con administradores exigentes en albaranes firmados.

Hostelería y restauración

Restaurantes de centro, hoteles 4-5★ y locales en zonas prime con turnos nocturnos y limpieza profunda semanal.

Post-obra y reformas

Limpieza fin de obra en pisos del Ensanche, reformas en barrios premium y obras corporativas en Cuatro Torres.

Retos locales

Los retos de la limpieza en Madrid

Diseñamos Faenly para resolver lo que pasa de verdad en el día a día de las PYMEs de servicios.

Turnos distribuidos en toda la M-30

El operario hace 4-6 clientes/día en barrios distantes. Faenly asigna por proximidad GPS, fichaje per cliente, y agrupa rutas para minimizar desplazamientos.

Control de productos consumibles per cliente

Cada comunidad consume distinto volumen de fregasuelos, papel y bolsas. Faenly registra materiales por visita y permite facturarlos al cliente.

Fichaje legal con geolocalización

Inspección de Trabajo de Madrid intensifica controles. Faenly registra entrada/salida con GPS y conserva 4 años de histórico auditable.

Funcionalidades

Lo que hace Faenly por tu empresa

Las funcionalidades que más demandan las PYMEs de limpieza en Madrid.

Visitas en campo con GPS

El operario ficha entrada y salida con geolocalización. Inspección de Trabajo cubierta sin papel.

Presupuestos firmados digital

El cliente firma desde WhatsApp con validez legal LGDCU. Sin idas y vueltas, sin imprimir nada.

Facturación con Holded o Quipu

El presupuesto aceptado pasa a factura sin re-meter datos. Compatible con A3 y FacturaDirecta.

Cobros SEPA recurrentes

GoCardless o Stripe para cobrar mensualidades de mantenimiento sin perseguir clientes.

Portal cliente branded

Tus clientes ven sus presupuestos, visitas e historial con tu logo. Reduce llamadas de seguimiento.

Modo offline para operarios

El operario ficha y abre/cierra visitas sin conexión. Se sincroniza cuando vuelve la red.

Preguntas frecuentes

¿Faenly sirve para empresas de limpieza profesional en Madrid?

+

Sí. Faenly está diseñado para PYMEs de servicios en España, incluyendo limpieza profesional, mantenimiento integral, jardinería y oficios técnicos. Hay clientes activos en toda la Comunidad de Madrid.

¿Cómo gestiona horarios nocturnos o partidos?

+

Faenly soporta cualquier horario: el operario ficha entrada y salida con su móvil cuando llega y se va. Funciona para turno mañana (8-15h), tarde (16-22h) o nocturno (22-06h) sin configuración adicional.

¿Cubre la limpieza fin de obra y limpieza puntual?

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Sí. Faenly soporta clientes recurrentes (limpieza mensual de comunidad) y clientes puntuales (un proyecto único como fin de obra). El portal cliente permite que el responsable firme el albarán al cierre.

¿Se integra con Holded o Quipu?

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Sí. Faenly conecta con los facturadores que ya usan las asesorías de Madrid: Holded, Quipu, FacturaDirecta y A3 (Wolters Kluwer). El parte firmado por el cliente pasa a factura sin re-meter datos.

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